2026年2月4日，商湯絕影與東風汽車共同推出了行業(yè)首個生成式智能駕駛量產(chǎn)方案。該方案基于商湯絕影在端到端自動駕駛模型與智駕世界模型領域的技術積累，融合東風汽車的量產(chǎn)工程經(jīng)驗，實現(xiàn)了從技術研發(fā)到落地裝車的完整閉環(huán)。
此次合作的核心在于采用了一段式端到端架構、擴散生成式模型以及“強化學習+開悟智駕世界模型”的訓練框架。一段式架構將感知、規(guī)劃與決策整合為統(tǒng)一模型，減少了傳統(tǒng)模塊化方案中的信息損耗與延遲，提升了系統(tǒng)響應速度與決策效率。
圖片來源：商湯絕影
擴散生成式模型使車輛能夠在復雜場景下生成多種可行的行駛軌跡，并選擇最優(yōu)策略，增強了在無序交通環(huán)境中的自主博弈能力。結合開悟智駕世界模型與強化學習，系統(tǒng)具備了在虛擬環(huán)境中持續(xù)訓練、優(yōu)化決策的能力，可針對不同駕駛風格進行適配，實現(xiàn)系統(tǒng)的持續(xù)進化。
在武漢的公開道路測試中，該方案展現(xiàn)了應對高復雜度場景的能力。在隧道出口光線劇烈變化、車流密集的情況下，系統(tǒng)完成了連續(xù)、流暢的車道切換。在無清晰車道線的狹窄混行道路上，系統(tǒng)能夠精準預判周圍車輛與行人動向，實現(xiàn)平穩(wěn)穿行。面對人車混雜的大型路口，其決策表現(xiàn)出了接近人類駕駛員的果斷性與適應性。
目前行業(yè)智駕方案主要分為兩類：感知與規(guī)劃分離的二段式端到端架構，存在信息傳遞效率瓶頸；以及基于模仿學習的方案，對訓練數(shù)據(jù)外的新場景泛化能力有限。商湯與東風的生成式智駕方案通過技術路徑創(chuàng)新，試圖規(guī)避上述局限，構建覆蓋全棧的智能駕駛能力。
該方案將搭載于東風汽車旗下多款車型，為其智能駕駛系統(tǒng)的迭代提供了可進化的技術基礎。雙方的合作進一步擴展至艙駕一體融合與高階智駕平臺開發(fā)，為后續(xù)面向L3及以上級別的功能落地進行技術儲備。
CONTACT US
ICC APP
